顧客の課題

鉄鋼資材などは、商品数が莫大となり、全商品の需要予測を人間が行うのは不可能。よって一括しておおよその計算による資材の調達となっていた。

効果

資材ごとに最適な需要予測計算が可能に。それに伴う在庫数も最適化を実現。

開発内容

過去の全資材の発注数から、パターンを分析。資材ごとに最適な予測アルゴリズムを自動計算するAI構造を開発。

費用/期間

800万円～ / 6ヶ月以上

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