混雑予測カレンダーによる 根拠に基づいた情報発信でお客様に安心感を

需要予測AI導入の背景と効果

会社にどういう課題がありましたか？

JA兵庫六甲が運営する直売所である「六甲のめぐみ」は、朝の時間帯は密になりやすく、コロナ禍の当初はその混雑が大きな課題となりました。AI-Hawk-の「混雑予想カレンダー」運用後は、AIによる根拠に基づく混雑情報をお客様に提示できるようになり、また、情報提供のための事務効率化につながりました。

なぜＲＯＸ社のAI-Hawk-を選びましたか？

神戸市のSTOP×COVID19（神戸市が取り組む新型コロナウイルス対策に関する実証実験）の取り組み選定の中で、お客様に対してわかりやすい情報提供ができると考え選定させていただきました。

「混雑予測カレンダー」を店舗に掲示・SNSに投稿することで、店舗の３密回避対策やコロナ対策にどのような効果がありましたか？

農産物直売所であるという点で、どうしても午前中に来客は集中しがちですが、ＡＩによる来店人数の予想という点は利用者にとっても目新しく、積極的に感染対策を実施している店舗であるという安心感を利用者に与えられていると考えています。

「混雑予測カレンダー」や「来店客数予測AI－Hawk」を活用することで、他に何か変わったことがあればお聞かせ下さい。

「混雑予想カレンダー」を、ユーザー（JA兵庫）側のPCにて、自動でダウンロードできるようにしていただきました。ユーザーにとってはAIが予測した最新の混雑予想カレンダーをダウンロードし、印刷したり、SNSで拡散したりするだけで良いので、事務の効率化にもつながり非常に助かっています。

今後はどのようなご発展をお考えですか？

今後ROXの技術で、市場の相場予想や、品目ごとの販売数予想等ができればと考えております。

---

AI-Hawk-とクラウド型シフト管理システムをクロス運用 人件費の見える化と最適化対策に活用

需要予測AI導入の背景と効果

会社にどういう課題がありましたか？

来店予想はシフトを組む店長のカンで、予測できないという不安からどうしても人員過剰になり、繁忙期は良くても、閑散期は常時赤字状態に陥っていました。 店長自身も新店舗かつ、飲食業未経験という状態で長年のカンが働くほど経験もなく、 慢性的なシフト人員過剰が継続していました。

なぜＲＯＸ社のAI-Hawk-を選びましたか？

展示会にて、来客数予想をするサービスがあることを知り、人工知能を活用した来客予測AI-Hawk-を導入することにいたしました。

来店予想はシフトを組む店長のカンで、予測できないという不安からどうしても人員過剰になり、繁忙期は良くても、閑散期は常時赤字状態に陥っていました。 店長自身も新店舗かつ、飲食業未経験という状態で長年のカンが働くほど経験もなく、 慢性的なシフト人員過剰が継続していました。

AI-Hawk-を導入してどのような効果がありましたか？

当初は、どの程度の精度があるのかはっきりしないため、1カ月の試験運用を経て、かなりの精度であることが理解できました。大きくぶれているのは土日の好天時に限られており、それも２割ほど実際より少なく計算されている程度で実用に耐えられると判断しました。
その後は、使い勝手（UI）の面で問題があり、引継ぎにも支障が出たため、ROX社のエンジニアに問い合わせをしました。その結果、指摘した点は即座に対応され、運用しやすいデザインとなりました。
本サービスと、クラウド型シフト管理システムをクロス運用することで、人件費の見える化と最適化が図られつつあります。ただし、サービス導入が閑散期に入る直前であったため、来年の繁忙期の活用に期待がかかります。

AI-Hawk-を導入して他に良かったことがありましたか？

来客数予想≒売上高予想となるため、店長レベルでのシフト作成に明確な指標ができました。

今後はどんな発展をお考えですか？

来年の繁忙期に、どの程度正確に予測されるかに期待しています。
店舗別の予実管理をしっかりすることで、単店ベースでの黒字化のガイドラインを明確化し、新店出店の判断及び出店後の管理に活用したいと考えております。

---

予測精度94% ROX社の丁寧なアフターフォローにより慣れぬAIシステムも安心して利用

需要予測AI導入の背景と効果

会社にどういう課題がありましたか？

当社では、商品の管理・運用のため、「商品管理システム」を導入して、一定の成果に繋げております。
しかし、 を解析して、活用する上で、予測機能の精度向上ができれば、更なるブレークスルーが図れるのではないかと考えました。
そこで、各種のアルゴリズムを組み込んだAIシステムを検討することになり、この分野で高い技術力と経験を有する企業を探すことにしました。

なぜＲＯＸ社のAI-Hawk-を選びましたか？

ポジティブで精度の高い動的な計画を立てるには、AIシステムを構築すべきと考えました。そこでインターネットをはじめ各種の情報を得て、主に技術力・経験・導入コスト面で最も優れたROX社を選ばせてもらいました。
更に、本年4月の契約時にROX社の中川社長といろいろお話し、ソフト開発には非常に頼りになる会社と確信いたしました。そこで、実績のある「AI -Hawk-」を活用して、私どもの構想を進める第1段階として、「来店客数の推定」や「惣菜・生鮮3品のロス削減」をテーマに選び、その検証に入りました。

AI-Hawk-を導入してどのような効果がありましたか？

現在は、まずAI -Hawk-の機能をどのような分野にまで応用適用出来るかを検証しております。約３ヶ月の検証をした現在、目玉の「来客数の予測精度」は、約94％という高い精度です。
前年度の来客数実績をベースにして組む計画値よりも精度が上がると思います。
また、 当日から45日先まで予測できるので、日々の計画策定に力強い武器になると思います。
現在、上記に並行して「惣菜・生鮮3品のロス削減対策」を本システムを活用して検証中です。

AI -Hawk-を導入して、他に良かったことがありましたか？

人工知能については、以前から興味がありましたが、活用は初めての経験でした。論理的な事象であれば、人工知能は、非常に強い武器になりますが、スーパーマーケットのような小売業に適用するには非常に不安がありました。しかし、私どもがAI -Hawk-を実証する過程で、ROX社さんの懇切丁寧なアフターフォローの下で来客数予測を実証した結果は、私どもの期待する精度に近い結果を得ております（精度約94％）。 具体的には、私どもにとって、AI -Hawk-の予測値の根拠や予測の仕組みの構造などがブラックボックスなので、頻繁にしつこく質問を投げかけましても、迅速・丁寧な回答が得られ、AI適用に関する理解が一層深まり、有難く思っております。 AI-Hawk-を使った次の発展も自社内部で考えております。こういった AI活用の話もROX社さんの人工知能開発のプロが支援して下さるとのことで、当社内の検討も加速しています。

今後はどんな発展をお考えですか？

当社は、過疎化の中で、従業員の高齢化や人手不足等の課題を踏まえ、省力化機械の導入や人工知能を活用した業務の自動化・省力化が不可欠と考え、ステップを踏みながら着実に各種の課題にチャレンジして行きたいと考えております。

---

AI-Hawk-の予測精度はベテランスタッフ以上 より一層役立つツールに

需要予測AI導入の背景と効果

会社にどういう課題がありましたか？

当社では従来から前年の売上予測を参考に、１か月分の販売予測をしてシフトや仕入れに役立てています。
ただ、いつも人手をかけて予測をしているので、こういった作業を効率化し、またより良い予測精度を求めて、予測システムに興味を持つようになりました。

なぜＲＯＸ社のAI-Hawk-を選びましたか？

そんな課題を抱える中、低予算で導入でき、しかも豪雪など気象データを加味して需要予測が出来るAI-Hawk-に関心を持ちました。初期費用がゼロ円、費用も月々9800円なので、導入にはさほど迷うことはなかったです。（価格は2019年7月現在）

AI-Hawk-を導入してどのような効果がありましたか？

AI -Hawk-を使ってみて当社のベテランスタッフによる予測結果を比較しますと、32日中、21日（＝66%）でAI -Hawk-の方が実績に近い予測値を示しました。データを読み込ませるだけで、AI -Hawk-はベテランスタッフ以上の予測精度を示したことになります。
役に立った具体的な点は、仕入れ・仕込みの検討、およびシフトの作成に対してです。当社は忙しい日よりも暇になるであろう日を把握できる点に、価値を感じました。人件費のみならず、仕入れ・仕込みの検討にも活かせました。

今後はどんな発展をお考えですか？

当社はパートタイマーが多く活躍してくれています。AI -Hawk-の予測値やそれを応用したデータを、現場のスタッフが見て、スタッフ自身が考えて自律的に動けるようになればベストだと考えています。ROX社と協議し、AI -Hawk-が現場スタッフにとってより一層役立つツールになればと考えています。

---

勘と経験の飲食事業にデータに基づいた ロジカルツールが加わり最強チームに

需要予測AI導入の背景と効果

会社にどういう課題がありましたか？

当社は９店舗の飲食事業を営んでいます。店舗が増え始めた頃から、私自身が常に店舗に出向くことが難しくなると同時に、店長の育成の必要性を感じるようになりました。
と言うのも経験豊富な店長と、新人店長ではどうしてもスキルに差があり、その差を埋めることが会社として経営の安定化に必要な為です。

特に、経験の差が出ることの一つに、“予測”に関する作業です。例えば、毎日の客数や注文数の予測。こういった予測に基づいて仕込みやアルバイトのシフト決めなどをします。

更には、１日や1ケ月の売上や利益の予測。こういった売上・利益計画を各店長が定めて、これら目標値に向かって実現可能な戦略を立てる。これらのスキルが、店舗運営には必須です。

しかし、経験の蓄積は一朝一夕では成りません。店舗が増えれば増えるほど、つまり新人店長が増えれば増えるほど、この店長の経験値の差という課題を強く実感するようになりました。

なぜＲＯＸ社のAI-Hawk-を選びましたか？

そんな課題を抱える中、かねてより付き合いのあった株式会社ROXが、経験の浅い店長でも使えて、店舗運営をサポート出来る人工知能システムを開発したと伺ったので、興味を持ちました。

そもそもROX社には、まだ店舗数が今の半分以下だったころに、データ分析でお世話になったことがありました。その時には、店舗に蓄積されたデータを分析してもらい、「女性向けよりも男性向けメニューやドリンクを充実させた方が、売上向上が見込める」等のアドバイスを得ました。

その後、実際に男性向けメガハイボールなど男性向けメニューを複数売り出し、それがヒット。勿論、当社の店舗数が倍増するまでに伸びたのはデータ分析の力だけではありませんが、ROX社は要所要所で良いサポートをしてくれた印象がありました。よって、今回も同社の新規リリースしたAIにはすぐに興味も持ちました。

また、導入しやすかった点として、店舗にビデオカメラや大規模なPOSレジシステムなど導入しなくて良いというのも大きかったですね。インターネットにつながるパソコンがあれば、それだけですぐに使えるAIシステムは他には無いとの印象です。導入のしやすさも大きなポイントでした

AI-Hawk-を導入してどのような効果がありましたか？

当社は、主に２つのことに使っています。

１つ目は、アルバイトのシフト検討への活用です。

AI-Hawk-は４５日先まで客数予測値を出力してくれます。この予測値を使って、シフトを何人入れるかの検討をしています。
当社は９店舗ありますので、アルバイトを５人入れたい店長もいれば、３人入れる店長もおり、アルバイトのシフト決めに軸がありませんでした。また、店長の経験値、スキルによって、シフト決めの上手い下手のバラツキも出ます。
これを AI-Hawk-を使うことによってシフト決めの指針となる軸ができたのが大きいです。この軸があると、シフト決めで迷いがちな新人店長でもスムーズにシフトを決定することも可能です。

また、シフト決めもベテラン店長はスムーズに効率よく最適な人数を配置できますが、なかなか技術伝承が難しい面もあります。それがAI -Hawk-の予測値を軸に考える方法は非常に伝達がしやすいというメリットもあります。

また、人件費も最適化できている印象があります。シフト決めの苦手な店長は、それ自体に時間がかかることもあります。店長の作業時間の短縮になっているとの手応えもあります。

更に、AI-Hawk-は時間毎の客数の予測値も出力してくれます。これを活用し、今後は「今日は暇になりそうだからアルバイトには早くあがってもらおう」などの判断の活用を考えています。

２つ目の活用方法は、経営者的な視点での活用です。

各店長には毎月売上の目標数値を出してもらっています。ただ、この売上の目標数値は各店長の意気込みも加わった、高めの目標売上となっていることがほとんどです。経営者として、それはそれで頼もしいことなのですが、一方で冷静且つ客観的にどれぐらいの売上や利益が今月見込めそうか、というところも気になります。

AI-Hawkでは４５日先までの日々の売上予測も可能です。AIですので、当然ながら客観的なデータのみに基づいて予測をしてくれます。この機能を使って、各店長と売上目標数値の妥当性や課題などを、客観的に議論しています。あたかも、外部コンサルタントが一人スタッフとして増えたようになっていますね。

他に社内が変わったなど効果を感じることがありますか？

いくつかありますね。

飲食業は、まだまだ属人性が強く、ベテランの勘や経験がまかり通る業界かなと感じています。当社もそういう雰囲気はありました。特に当社は、元気と勢いのある社風なので、穏やかに立ち止まって分析するということは少々不得手にしている面もありました。
しかし、Hawkを使うと、“データ”というものが社内的に頻繁に出てくるようになりました。それにより、 データに基づいて判断したり、分析しようというマインドがスタッフに醸成されてきました。これは大きな財産だと感じています。

先日も、新人の女性スタッフが、「社長！今日はAIの売上予測以上を頑張って売るぞ！と目標を立てて、その結果、みんなで頑張ってAI予測以上に売りましたよ！」と言ってきました。この発言は、実は大きな進歩なんです。
これまでは、みんな頑張ってはいるのですが、闇雲にただ毎日頑張っていた感がありました。それがいい意味で変わってきていることを示す発言だと思いました。つまり、AIというモノサシが加わってから、それをベンチマークするという仕事の仕方に変わってきたと言えます。

導入当初、ROX社から、「AI-Hawk-は過去の店舗ごとの実績や天気予報などから、統計的に最も確からしい予測値を計算するもの」という説明を受けていたので、それを社内にも共有しています。
言い換えれば、「淡々と何の努力もしなければ、AIが示す売上になるぞ」ということになります。ここに、各店長の努力シロが発生します。故に各店長は、「xxxx万円売上を伸ばさねばならない、そのためには〇〇という作戦をやろう」などと定量的且つ具体的なアクションプランに落とし込めるのです。
このような論理的な思考は、なかなか継承が難しいのですが、Hawkがその一端を担ったと言えるでしょう。

上述の通り、AI-Hawk-を使ってから、新人スタッフもAIを使ってデータに基づいた行動が出来るようになってきています。当社は元々が元気と勢いは他社に負けないチームです。そこに分析や論理力が加わり、最強のチームになりつつあると実感しています。

今後はどんな発展をお考えですか？

当社は昨年は大阪北新地でチューハイ専門店、今年は新たに沖縄で飲食店を始めるなど、新店舗を続々と出店しています。一般的にはAIは新規店舗での需要予測は難しいと聞いていますが、ROX社の技術力で、少ない期間の店舗のデータでも、予測計算が出来るとのことです。AI -Hawk-も進化しているようなので、当社のステップアップに合わせて、Hawkの新機能もどんどん使っていきたいと思っています。

---