需要予測・意思決定支援AIプラットフォーム 「AI-Orion」
AI-Orionとは
車両データ・衛星データ・気象データを統合し、需要予測と戦略判断を支援するAIプラットフォームです。
AI ORIONは、現場の動き、市場の変化、周辺環境の推移など、さまざまな要因を横断的に捉えながら、未来の需要や事業機会を見通すための意思決定支援基盤AIです。
過去実績だけでは見えにくい兆しまで含めて分析し、発注、販促、人員配置、出店、投資判断といった重要な意思決定を、経験や勘だけに頼らない、再現性のある判断へと進化させます。
こんな課題はありませんか？
需要が読めず判断が後手に回る。外部要因を加味した予測ができず、
発注や販促、人員配置、投資判断が経験則に依存してしまう。
需要変動が読みづらい
過去実績だけでは、直近の動きや外部環境の変化を捉えきれない。
判断が属人的になりやすい
発注・販促・人員配置・価格設定などが、勘や経験に依存しやすい。
複数データを活かしきれない
車両、人流、気象、周辺環境などを見ても、業務判断へ落とし込みにくい。
計画の精度を上げたい
仕入れ、シフト、キャンペーン、出店などを、より前倒しで判断したい。
説明責任のある資料が必要
社内決裁や投資判断で、予測の根拠を示せるデータが求められる。
現場と経営の情報をつなぎたい
現場の動きと経営判断を、同じデータ基盤の上で連携させたい。
経験や勘に依存しがちな判断を
データにもとづく再現性のある意思決定へ
車両データ・衛星データ・気象データ・過去実績データを組み合わせることで、過去実績だけでは見えにくい需要変動の兆しや外部環境の変化を捉えます。 これにより、発注、販促、人員配置、出店、投資判断などを、より早く、より根拠を持って進められるようになります。
複数の情報を単に見るだけで終わらせず、現場と経営の判断につながる形で可視化・活用できることが、AI ORIONの特徴です。
予測を支える情報基盤
過去実績に、車両・衛星・気象などの外部データを重ね合わせ、需要変動の兆しを多面的に捉えます。
予測値を、実際の業務判断へ
AI ORIONは、予測結果を一律に提供するだけのサービスではありません。 お客様ごとに異なる業務課題や判断基準に合わせて、何を予測するか、どのデータを組み合わせるか、どの粒度で結果を活用するかを個別に設計し、実際の業務判断につながる形へ最適化していきます。
発注、販促、人員配置、出店、投資、物流など、判断したい内容が変われば、必要な予測の設計も変わります。 AI ORIONでは、予測値を出すこと自体を目的とするのではなく、現場と経営の意思決定に使える予測へ落とし込むことを重視しています。
発注計画
商品特性や商圏、曜日・季節要因、気象変動などを踏まえながら、お客様ごとの発注サイクルに合う粒度で予測を設計します。
欠品と過剰発注の両方を抑えやすい判断材料として活用できます。
販促タイミング
需要が高まりやすい時期やエリアを、お客様の商材や商圏特性に合わせて予測設計します。
どのタイミングで、どこに注力するかを判断するための材料として活用できます。
シフト計画
来店や利用の増減をそのまま示すだけでなく、現場の運営判断に使える単位まで予測を調整することを重視します。
業種や運営体制に合わせて、人員配置の過不足を抑える設計が可能です。
在庫最適化
欠品回避を重視するのか、余剰在庫や廃棄ロス削減を重視するのかによって、必要な予測の作り方は変わります。
お客様ごとの在庫方針に合わせて、判断しやすい形へ最適化します。
出店判断
現在の交通量や人流を見るだけでなく、周辺開発や地域変化を含めた将来需要を判断材料として整理します。
お客様ごとの出店基準や投資条件に合わせた比較設計が可能です。
投資判断
設備投資や新規施策など、何に投資するかによって重視すべき指標は異なります。
AI ORIONでは、お客様の判断基準に合わせて予測結果を整理し、優先順位や妥当性を検討しやすい形に設計します。
リスク評価
天候、地域環境、交通動線、市場変動など、どの外部要因を重視すべきかはお客様によって異なります。
業務や事業構造に合わせて、変化の影響を早期に把握しやすい形へ設計します。
物流配置
需要の偏りや時期的変動を見込みながら、配送や拠点配置の検討に使える予測へ落とし込みます。
お客様ごとの物流体制や供給網の前提に合わせて、実務で使いやすい形に最適化します。
AI ORIONでは、予測値を出すこと自体を目的にするのではなく、 その予測をどの業務へつなぎ、どのような画面・通知・運用フローで活用するかまで含めて、 お客様ごとに個別設計していきます。
活用ユースケース
業種特化の単一サービスではなく、複数業種で利用可能な予測基盤です。
「使える予測」の条件
AI ORIONは、あらゆる予測を万能に断定するためのものではありません。 実証では、月次・商品別のような「計画判断に使う粒度」で高い有効性が確認されました。
たとえば実証では、月次予測で97％の高精度事例があり、 別ケースでも商品別予測で92〜99％の精度が確認されています。 一方で、時間帯別予測は平均43.64％と厳しい結果でした。 つまり重要なのは、「どこまで細かく当てるか」ではなく、 仕入れ・人員配置・販促判断に使える粒度で設計することです。
AI ORIONの価値は、予測値そのものではなく、 その予測を現場の意思決定につなげられることにあります。 経験や勘だけに頼らず、需要の山谷を先読みしながら、 シフト最適化、食品ロス削減、原価率の適正化へつなげていく。 それが、このプラットフォームの実践的な役割です。
導入の進め方
AI ORIONは、課題整理から活用設計までを段階的に進めます。
課題整理
何を予測したいのか、どの業務判断に活かしたいのかを整理します。
データ確認・初期設定
利用データの範囲、対象エリア、環境設定、データ取り込み条件を確認します。
モデル構築・調整
予測精度向上のための分析・チューニングを行い、最適な予測モデルを構築します。
予測結果の可視化
予測値をダッシュボード等で確認できる状態にします。
業務活用設計
発注、販促、シフト、出店、投資など、どの意思決定へ接続するかを設計します。
運用開始
予測を見るだけで終わらせず、現場運用へ落とし込んで改善を進めます。
料金
利用データ、対象エリア、期間、活用方法に応じて個別見積となります。
初期費用
120万円
- データ分析
- 予測精度向上チューニング
- 初期環境設定
- kintone環境設定
- データ取り込み対応
月額費用
最大30万円
- 車両・衛星・気象の全データ利用時の目安
- 最低契約期間6か月
- 以降は1か月更新
- 最低10ユーザー
- 条件により個別見積
予測データを活用した最適化アプリ作成や個別の業務システム化は、別途お見積となります。
お問い合わせ・お申し込みフォームよくあるご質問
- AI ORIONは何をしてくれるサービスですか？
AI ORIONは、車両データ・衛星データ・気象データなどを組み合わせ、予測したいデータの予測値を導き出すAIプラットフォームです。
- 導入したらすぐに業務改善まで完結しますか？
まずは予測値を出す基盤を整え、その予測をどの業務へどう接続するかをお客様ごとに設計していきます。導入後すぐにすべてが自動化される商材ではありません。
- どのような業種で活用できますか？
小売・飲食、不動産、観光、金融、物流など、需要変動や将来予測が業務判断に直結する領域で活用可能です。
- どんなデータが必要ですか？
活用目的によりますが、過去実績データに加え、車両、衛星、気象などの外部データを組み合わせて設計します。
- kintoneと連携できますか？
はい。AI ORIONはkintoneベースでの活用を前提としており、業務への接続を見据えた構成にしやすいのが特長です。
- 自社の既存システムと連携できますか？
はい、可能です。AI ORIONは、既存システムを活かしながら導入できるよう、API連携を含む各種連携に対応可能です。
現在ご利用中の業務システムやデータ管理環境に応じて、無理のない連携方法をご提案し、業務フローに合わせて構築します。 - 料金はどのように決まりますか？
利用データの組み合わせ、対象エリア、期間、活用方法などに応じて個別見積となります。ページ掲載の金額は参考価格です。
AI予測活用の可能性を
貴社の業務に合わせてご提案します
予測したいテーマ、活用したい業務、必要なデータの考え方まで、貴社の状況に応じて整理しながらご案内します。
