カテゴリー: 予測AI

リテールテックJAPANで、客数予測AIアプリ『AI sail』をご紹介頂きました

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こんにちはROXです!

客数予測AIアプリ『AI sail』が2022年3月7日にリリースを迎えました!!


『AI sail』は過去の客数データなどを加味し、独自開発したアルゴリズムを活用して、45日先までの客数を高精度に予測できるアプリケーションで、三井住友カードのオールインワン決済端末「stera tarminal」からご利用頂けます。

先日、東京ビッグサイトで開催されました「リテールテックJAPAN」に三井住友カード様が出展し、決済プラットフォーム「stera」のご紹介を広く行うと共に、リリースに先駆けて『AI sail』についても、アプリのデモなどを用いてご紹介頂きました。

オールインワン決済端末「stera terminal」

オールインワン決済端末「stera terminal」は専用のアプリマーケット「stera market」からアプリをダウンロードすることにより集客・プロモーション・業務効率化などの機能も搭載できる決済端末にとどまらない価値を提供する端末です。テレビCMのみならず、普段の生活でも店舗で見かけたり、実際に決済で利用したことがある方も多いのではないでしょうか?

オールインワン決済端末「stera terminal」

決済機能に加えて様々な業務アプリケーションの搭載が可能な「stera market」

客数予測AIアプリ『AI sail』

『AI sail』は、株式会社 研文社とROXとの協業によりリリースが実現した客数予測AIアプリです。
「stera market」からアプリをダウンロードするだけで、「stera terminal」上で簡単にご利用頂くことができます。

客数予測「AI sail」

『AI sail』が45日先までの来客数を予測することで

  • 在庫管理
  • フードロス削減
  • 「お客様が来たのに商品がない!」などの機会損失の削減
  • スタッフのシフト最適化
  • 店舗の混雑状況を事前に把握

などを行うための店舗運営に欠かせない予測業務を誰でも簡単に行うことが出来ます。

アプリの操作がシンプルでわかりやすい点も特徴です。日々の操作は来客人数を入力するだけで、ボタン1つで客数予測リストを表示します。

まずはアプリを触ってみたいという「stera terminal」ユーザーの事業者様も、初月は無料となっておりますので是非お気軽に「stera market」からダウンロードして操作や効果をお試しください。翌月以降は1ヶ月5,500円(税込)になります。

『AI sail』の詳しい操作方法や、よくあるご質問をまとめたサポートサイトはこちらからご覧ください。アプリについてのお問合せはこちらよりお待ちしております。

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stera terminal向けアプリ「来店客数予測AI-sail」をリリースしました!

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こんにちは!ROXです。

2022年3月7日、三井住友カードのオールインワン決済端末「stera terminal」でお使い頂けるアプリ、来店客数予測『AI-sail』をリリースいたしました!!

AI-sail』は45日先までの来客数をAIが予測!在庫管理やフードロス削減のための予測業務を誰でも簡単に効率化するお手伝いをいたします。

既に多くのユーザー様にご利用頂いている、弊社プロダクトの来店客数予測「AI-Hawk」の技術を用い、「stera terminal」上でお使い頂けるよう、androidアプリとして開発。UI・UXも一新し、シンプルでわかりやすい操作性にもこだわりました。

アプリの価格は【初月無料・翌月以降5,500円(税込)】で「stera terminal」専用のアプリマーケット「stera market」からお申込み頂けます。

「stera terminal」ユーザーの皆様、是非一度お試しください。

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客数予測AI-Hawkをご活用のユーザー様がTBSテレビで紹介されました

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こんにちは!ROXです。

当社の来店客数予測AI-Hawkをご活用頂いているユーザー様が、TBSテレビの「news23」で取り上げられました。

TBS

↓↓ NEWSの動画はこちらから

TBS news YouTube

食品廃棄ロスを5割削減

朝食が人気のカフェで、扱う食材が多いため仕込みを多めに準備することから、廃棄ロスが多くなってしまうことがお悩みで、来店客数予測AI-Hawk-を検討・導入して下さったユーザー様。

過去の来客数や、天気予報、これまでの店舗データ分析経験を活かしたアルゴリズムで、45日先までの来客数をAIが予測。それらのデータを上手く活用して、仕込み量を調整し”廃棄ロスを5割程度削減することができた”という嬉しいお声を頂きました。

※あくまで予測値であり、予測精度は過去データの状況等により変動しますことをご留意ください。

導入しやすいAI

AI-Hawk-は、特別なレジシステムなどを準備する必要がなく、お手元のパソコンやタブレット、スマホで簡単に始めることが出来ます。予測したいデータ(客数や売上金額)の過去データを併せてご準備下さい。

一番お手軽なスタンダードプランで1ヶ月あたり10,780円でご利用頂けます。また、ワイドプランやサポートプランでは、時間ごとの「客数」や「売上」を45日先まで予測計算することができます。各種プランはこちらよりご覧ください。

ピンときた方は是非お気軽にご連絡下さい

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新潟県デジタル化推進セミナーに登壇いたしました

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こんにちは!ROXです。

2022年2月8日、弊社COOの三浦が新潟県主催の「県内企業デジタル化推進セミナー」に登壇いたしました。

今回のセミナーは国が公募を開始するDX補助金の説明と併せて、全国で実装の進むクラウドサービスや、経済産業省のショーケースを新潟県内の企業様にご案内し
デジタル化を進めていくにあたり、補助金の活用を検討されている方へのお悩みにこたえるような場となりました。

当社からは、データ活用の実例として需要予測AIをご紹介いたしました。

AIを活用して、日々蓄積しているデータを予測の仕事に役立ててみませんか?
例えば当社ではAIを用いて下記のようなお手伝いをしています。

  • パン屋さんやケーキ屋さんで、毎日の売り上げデータや客数データなどを活用して、45日先までの来客数や売上をAIで予測する
  • 物流の現場で、荷物の個数や件数、重量データなどを活用して、45日先までの貨物数をAIで予測する
  • 既存のPOSレジシステムに需要予測AIを連携させる

予測業務でお悩みのことがありましたら、是非お気軽にご相談ください。

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another life.updateインタビューを掲載頂きました

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こんにちは!ROXです

2016年に弊社代表の中川がインタビューをお受けしたanother life.様より「アップデート インタビュー」として今回改めて取材をしていただきました。(前回の内容はこちら

YouTubeより動画でご視聴頂くことができます。
是非ご覧ください。

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Tokyo fmラジオ 「ONE MORNING」で当社のサービスを取り上げて頂きます

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こんにちは!ROXです

2021年12月15日の午前中、Tokyo fmの番組「ONE MORNING」で当社のサービスについて取り上げて頂きます。

SDGsに関連した取り組みを行っている個人、団体、企業の取り組みを紹介する「Letter for the next」というコーナーでの放送となります。


ONE MORNING」 は朝6時~9時まで全国35局で生放送されている情報番組で
「Letter for the next」は朝8時10分~8時18分頃放送予定です。 是非ご視聴下さい。

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東京新聞に”来店客数予測AI”について記事を掲載頂きました

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こんにちは!ROXです

東京新聞朝刊「サンデー東京けいざい」・東京新聞ウェブにて
来店客数予測AI-Hawk-について記事を掲載頂きました。
ー ー ー AIで飲食店の来客予測 脱「なんとなく」食品ロス削減も<まちビズ最前線>

今回の取材ではAI-Hawk-のユーザーである、 築地本願寺(中央区)境内にあるプロントコーポレーションの「和カフェTsumugi」 様もインタビューにご協力下さり、 どのようにAI-Hawk-を活用しているのか?実際利用してみての効果についてもご感想を頂戴しました。

食材ロス8割削減 スタッフの人数調整にも活用

「和カフェTsumugi」様では、朝食メニューの時間帯にAI-Hawk-を導入して下さっており、今回の取材で下記のような嬉しい効果についてお話下さいました。

以下記事より抜粋

ー ー ー 看板料理である「18品の朝ごはん」。おかゆとみそ汁、それに16個の小鉢がおぼんにずらり。「インスタ映えする」と人気を集める半面、スムーズな提供のために小鉢を準備しておく必要があるという。

ー ー ー 電話予約に加え、当日席もある。「天気が悪いと客足は鈍る」などの経験則はあるものの、金井公輔副店長は「つまり『なんとなく』でした」と明かす。 

ー ー ー 今年6月のAI導入から5カ月。予測値がピタリとはいかないまでも「最近は実数の近似値になり、食材ロスも8割削減できた」。45日先までの予測機能を活用し、スタッフの人数調整にも役立てている。

人間の働き方改革のツールとして社会に貢献

また、新型コロナの密回避対策としてお客様のご要望から生まれたAI-Hawk-の機能の1つ「混雑予想カレンダー」についても記事後半にてご紹介頂きました。

最近は、販売時点情報管理(POS)レジへの客数予測機能の導入や、需要に応じて価格を変動させる「ダイナミックプライシング」など、AI活用の場は着実に広がっており、当社においてもこれらの開発に日々取り組んでおります。

ー ー ー  「AIの予測精度や使い勝手をより良くして、人間の働き方改革のツールとして社会に貢献したい。それこそがAIの価値ですから」

と文末で当社代表の中川が申しております通り、様々な分野で気軽に、多くの方にAIをご活用いただけるよう引き続き取り組んで参りたいと思います。

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AI売上予測 Hawk-basic forスマレジ

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こんにちは!ROXです。


「もっと沢山の方に、もっと手軽に予測AIをご活用頂きたい!」という思いで
かねてより 開発を進めて参りました スマレジと連携した AI売上予測アプリ「Hawk-basic」


先日、年末のリリース(予定)を前に、リテールテックOSAKAのスマレジ様ブース内にてデモ版をご紹介頂きました。

リテールテックOSAKAのスマレジ様ブース

スマレジ・アプリマーケットから予測AIを簡単に導入!

「Hawk-basic」 はクラウドPOSレジシステム「スマレジ」の拡張アプリの1つとして「スマレジ・アプリマーケット」(2021年12月末~予定)よりご利用いただけます。
スマレジ・ユーザー様であれば、スタンダードプランからどなたでも利用できます。また「Hawk-basic」の月額利用料はスマレジの月額費用と合算となるので、スマレジで利用する利用料金と合わせて一元管理できます。

スマレジ・アプリマーケット

AIによる売上予測で実現するロスや機会損失のない店舗運営!


「 Hawk-basic 」はスマレジに蓄積された日々の売上データを取得し、そのデータをもとにAIが45日先までの売上を予測します。売上予測をすることにより以下のような効果が期待できます。

  • 食材や商品の過剰仕入れや在庫不足による販売機会損失を削減!
  • 予測売上に合わせてスタッフのシフトを最適化することで人件費をコントロール!

当日はデモ版の「Hawk basic」をご覧頂きました

「Hawk-basic」と同じコンセプトで開発した 来店客数予測AI-Hawk-は、 既に多くのお客様にご利用頂いており

  • 食材廃棄が55%減少した
  • シフト作成時間が1/4に短縮できた
  • カンや経験に頼らずに予測ができるので、ベテランに頼らずに予測業務ができるようになった

といったお声も頂戴しております。 ※効果には差がございます

「Hawk-basic」は スマレジに蓄積された売上実績をボタン1つで取得します。そのため予測機能は売上予測に絞り、より簡単に、よりお求めやすい価格でご利用いただける仕様になっています。


まずは「Hawk basic」をご利用頂き、お客様のビジネスにフィットするようであれば、客数予測や混雑予測、メニュー毎の売り上げなども詳しく予測できる 来店客数予測AI-Hawk- も是非ご検討下さい。

多くの方が足を運び、盛況のうちに終了したスマレジ様ブース

当日ブースでアプリをご説明頂いたスタッフの方より
ー--「AIによる売上予測で実現するロスや機会損失のない店舗運営」とタイトルをつけて展示したこともあり、興味をもたれる方が多かった。

とのお声を頂戴いたしました

多くの方にご興味を持っていただけたこと大変嬉しく、励みになりました。
リリースは年内を予定しております。是非皆様、楽しみにお待ちいただけましたら幸いです。



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「ニイゼロ★ウェビナー」DX INPACTに出演

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こんにちは、ROXです!

ブラッシュアップジャパン株式会社が運営しております「ニイゼロ★ウェビナー」DX INPACTに
弊社代表の中川が出演致しました。

ニイゼロ★ウェビナー

”勘”に頼らない店舗運営を実現。予測AIの正しい活かし方とは?

動画内容

  1. ROXは需要予測のシステム開発、AI開発を行っている。
  2. 来店客数予測AI-Hawk-や、物流予測AI-Buffalo-について。
  3. 様々な会社で”DX推進をしたい”が、やり方がわからない”というお声を頂く。その支援を、企画段階の打ち合わせから参加して行っている。
  4. 創業の経緯 ー-はじまりはメンタルヘルス事業からー-
  5. フルリモートワークの完全裁量労働制。働きやすさを重視

1時間程の動画ですが、MCのお二人との掛け合いによる トーク形式でおもしろくご覧いただけます。是非ご視聴下さい 。

動画はこちら

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“地域DX推進ミートアップ” にて登壇致しました

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こんにちは、ROXです!

先日弊社COOの三浦が、ヤフー LODGE様主催のオンラインイベントにて登壇致しました。


当日は 「データサイエンスとAIを活用した需要予測」をテーマに
弊社サービスの「来店客数予測AI-Hawk」について事例や効果と共に、「AI活用のポイント」についても解説をさせて頂きました。

ユーザー様の実務を理解してAIによる需要予測精度を上げる

私共は「ユーザー実務の理解」が最重要であると考えており

  • データクリーニングやサービスの使い勝手など、ユーザー様の実務を理解することで需要予測の精度を上げていく工夫をしていること
  • AI導入においてフィットするユーザー様もそうでない場合もあるということ
  • 様々な職種・業務のユーザー様に寄り添ったサービス提供を心がけていること

などをお話させて頂きました。

イベントの内容は、 ヤフー LODGE様 noteにてわかりやすくまとめて下さっています。
また、YouTube動画アーカイブでもご覧頂けます。

需要予測やDXにご興味のある方は是非ご覧ください。

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